UnifAI Network 旨在简化 Web3 交互,通过其 UniQ AI Agent,赋能用户更便捷地执行链上与链下任务。该项目致力于构建 AI Agent 经济的基础设施,包括工具与服务发现机制。UnifAI Network 将 MCP (Model Context Protocol) 定位为 Web3 的底层设施,而 UniQ by UnifAI 则被视为 Web3 的 Manus(一种智能助手)。
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拿回你的Solana! 今天看到@UnifaiNetwork出了个rent功能,可以帮你一键关掉Solana上的空代币账户,并收回之前创建账户所需的“租金”。 操作很简单,我回收了 1.4U,领了一个专属徽章。虽少但白捡,而且我用 #Solana 不多。平时在 Solana 上交互多的人,回收的应该会更多。 https://t.co/qaMBb0pJkS
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What is Model Context Protocol (MCP)? The Model Context Protocol (MCP) is a new open standard created by Anthropic to help AI systems easily connect with tools, apps, and data. Think of it as a USB-C for AI — a universal plug that lets AI talk to external systems without needing custom setups. → Adopted early by OpenAI, it’s now being used widely across tech and Web3 → Makes it simple for developers to connect AI to business tools, APIs, and databases → Helps AI models access real-time data and take actions in the real world Why MCP Matters for AI Agents AI agents are smart, but they often don’t have live access to data or ways to act directly in external systems. MCP solves that: → Agents can fetch current data from APIs or databases → They can also perform actions, like updating a record or executing a transaction → This makes agents much more useful and capable MCP and DeFi 🚀 In the world of decentralized finance (DeFi), MCP is especially powerful. DeFi relies on fast data and smart decisions — and MCP helps AI agents do both. → Agents can track prices, read blockchain data, and act on trends → They can update liquidity pools, run strategies, and react to market changes → No need to build custom integrations for each platform Growing Use in Web3 Web3 projects are adopting MCP quickly. Some standout examples: → Arcdotfun launched Ryzome, an app store for AI agents powered by MCP → Unifai Network offers MCP tools for payments, swaps, and more → Story Protocol lets agents manage IP rights on-chain with MCP These tools make it easier for agents to work inside blockchain systems. Enterprise, Retail, and Dev Tools 🛠️ MCP isn’t just for crypto. It’s being used in other areas too: → Shopify and WooCommerce use MCP to let AI manage products, orders, and customers → Microsoft, OpenAI, and Databricks use it to simplify enterprise tools → Developer platforms like GitHub, Replit, and Sourcegraph use MCP so agents can help write and understand code This means smoother AI integration across many industries. What MCP Can’t Do: Agent-to-Agent Communication MCP is great for helping one agent connect to tools, but not for helping multiple agents work together. → It doesn’t support agents sharing info directly → It doesn’t allow agents to “listen” or respond to events automatically → It works with strict commands — not flexible teamwork or conversations Theoriq: Making Agents Work Together 🤝 To solve this, Theoriq Protocol was created. It helps agents communicate, coordinate, and collaborate. → Agents can talk to each other using natural language → They can respond to events, like market changes or new data → Theoriq adds rules, incentives, and security so agents can work in swarms This creates stronger, smarter AI systems that can take on complex tasks together. How MCP and Theoriq Work Together These two systems play different but important roles: ProtocolWhat it doesMCPConnects agents to tools and dataTheoriqHelps agents work with each other → MCP handles data and actions → Theoriq enables teamwork and coordination Used together, they unlock a powerful new future for AI. In Summary ✨ MCP is becoming a key part of AI development, helping agents access tools and data with ease. But for agents to collaborate, they need something more — and that’s where Theoriq comes in. Together, they create a foundation for a smarter, more connected world of AI — one where agents don't just act alone but work together to solve real problems.
什么是模型上下文协议(MCP)? 模型上下文协议(MCP)是由Anthropic创建的一种新的开放标准,旨在帮助AI系统轻松连接工具、应用和数据。可以将其视为AI的USB-C——一种通用插头,让AI无需自定义设置即可与外部系统通信。 → OpenAI早期采用,现已在技术和Web3领域广泛使用 → 使开发者能够轻松将AI连接到业务工具、API和数据库 → 帮助AI模型访问实时数据并在现实世界中采取行动 为什么MCP对AI代理很重要 AI代理很聪明,但它们通常无法实时访问数据或直接在外部系统中行动。MCP解决了这个问题: → 代理可以从API或数据库中获取当前数据 → 它们还可以执行操作,如更新记录或执行交易 → 这使得代理更加有用和强大 MCP与DeFi 🚀 在去中心化金融(DeFi)领域,MCP尤其强大。DeFi依赖于快速的数据和智能决策——而MCP帮助AI代理实现这两点。 → 代理可以跟踪价格、读取区块链数据并根据趋势行动 → 它们可以更新流动性池、运行策略并应对市场变化 → 无需为每个平台构建自定义集成 在Web3中的广泛应用 Web3项目正在迅速采用MCP。一些突出的例子: → Arcdotfun推出了Ryzome,一个由MCP驱动的AI代理应用商店 → Unifai Network提供用于支付、交换等的MCP工具 → Story Protocol允许代理通过MCP在链上管理IP权利 这些工具使代理更容易在区块链系统中工作。 企业、零售和开发工具 🛠️ MCP不仅适用于加密领域。它也被用于其他领域: → Shopify和WooCommerce使用MCP让AI管理产品、订单和客户 → Microsoft、OpenAI和Databricks使用它来简化企业工具 → GitHub、Replit和Sourcegraph等开发者平台使用MCP,以便代理可以帮助编写和理解代码 这意味着在许多行业中AI集成更加顺畅。 MCP不能做什么:代理间通信 MCP擅长帮助一个代理连接工具,但不擅长帮助多个代理协作。 → 它不支持代理直接共享信息 → 它不允许代理“监听”或自动响应事件 → 它使用严格的命令——而不是灵活的团队合作或对话 Theoriq:让代理协作 🤝 为了解决这个问题,创建了Theoriq协议。它帮助代理通信、协调和协作。 → 代理可以使用自然语言相互交流 → 它们可以响应事件,如市场变化或新数据 → Theoriq添加了规则、激励和安全措施,以便代理可以群体工作 这创造了更强大、更智能的AI系统,可以共同完成复杂任务。 MCP和Theoriq如何协同工作 这两个系统扮演不同但重要的角色: 协议功能MCP将代理连接到工具和数据Theoriq帮助代理相互协作 → MCP处理数据和操作 → Theoriq实现团队合作和协调 两者结合使用,为AI解锁了一个强大的新未来。 总结 ✨ MCP正在成为AI开发的关键部分,帮助代理轻松访问工具和数据。但要让代理协作,它们需要更多——这就是Theoriq的用武之地。 它们共同为更智能、更互联的AI世界奠定了基础——在这个世界中,代理不仅可以单独行动,还可以共同解决实际问题。
投节点是门技术活,DePin 赛道名为卖节点实则割韭菜圈钱的项目非常多,我也经常踩坑,不做人的项目方一只手数不过来,几个比较典型的例子。 - $EPT Balance 600U 买入的节点,最终回收还不如 Binance 空投给的多。 - $AVC AlterVerse 用空头支票预支信任 TGE 之后人都联系不到。 但也不乏一些做的还不错的项目 @AethirCloud $ATH 就是其中之一,最近几个月写过很多次关于该项目的介绍,很高兴看到 $ATH 在前几周登陆 Binance Alpha。 给不了解的朋友简单介绍一下 @AethirCloud 是一个去中心化的实时渲染网络,说人话就是减轻 Web2/3 的游戏本地计算负担的网络,同理有算力冗余的人也可以凭此来赚钱。 非常推荐 Depin 玩家以及 $ATH holder 加入 Aethir 的社群,可以了解到赛道最新的动向。 https://t.co/bDYPGOAtla 最近 Aethir 第六期 1 亿美元生态基金也成功落地,充分展示出作为 Web3 AI + RWA 龙头项目该有的担当和责任,并且充分整合了中小项目资源,稳固推进生态落地。 ➣ 简要介绍获得生态支持的五个项目 1️⃣ UnifAI Network @UnifaiNetwork - UnifAI 是一个平台,可让自主 AI 代理在 Web3 生态系统中执行链上和链下任务。它具有用于任务自动化的 UniQ、代理服务市场和用于工具发现的基础设施。 - 我过去曾单独发推介绍过。 https://t.co/S7hH9fYyD7 2️⃣ Upside OS @joinupside - 帮助交易链上所有资产的人工智能。 3️⃣ Zoo Finance @ZooFinanceIO - Zoo Finance 是 Berachain 上的原生结构性资产协议,旨在提供高度资本效率的流动性解决方案。 4️⃣ Pinlink @pinlinkai - RWA 代币化的 DePIN 平台。它允许 DePIN 资产所有者不仅可以出租其 DePIN 容量以换取去中心化代币支付,还可以将设备本身代币化为真实世界资产,即 RWA。 5️⃣ AGIXBT @agixbt - 自主人工智能公司,是一个由代理实体组成的自我协调的蜂巢。 此次生态支持的项目都是后劲十足,且有真实应用前景的,后续有望在 Aethir 的带领下继续丰富整个 Web3 AI + DePin 乃至 RWA 赛道。 ➣ Aethir 是如何坐稳 Depin 龙头位置的 首先 Aethir 是当前唯一营收大于 1 亿美金且未完全价格体现的 DePIN 基建项目。 其次,各项财务指标也很亮眼: - 年度经常性收入:增长至 1.27 亿美元,环比增长约 90%。 - 计算利用率(Compute Utilization):平均每月计算小时数约 1 亿,环比增长约 25%。 - 生态规模:拥有 200 多个合作伙伴和 690 个游戏集群,服务约 1200 万玩家。 ➣ Aethir 的未来展望 在宏观层面,Aethir 也踩准了时代节奏。 随着 AI、云游戏等高性能计算需求爆发式增长,传统 GPU 供给长期处于紧张状态,Aethir 通过去中心化整合闲置算力,精准切入这一供需错配的蓝海。 同时,AI 工作负载的复杂化和企业级 GPU 需求上升,为 Aethir 提供了持续扩张与高价值合作的空间。叠加地缘政治下半导体供应链的不确定性,去中心化算力方案愈发成为现实可行的替代选项。 未来,Aethir 若能保持基础设施的可扩展性与稳定性,进一步深化在 AI 与游戏领域的布局,或将成长为去中心化计算体系中的核心骨干,撬动更多周期性红利。 cc @MRRydon @paulthind @AethirMandarin
是中文
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🔓 Take control of your AI projects with @UnifaiNetwork ! Secure data storage, transparent model ownership with smart contracts, and easy access to AI resources. Join the decentralized revolution today! #UnifAINetwork @UnifaiNetwork @UniQAgent https://t.co/NDguV62O5Q
🔓 通过@UnifaiNetwork掌控你的AI项目! 安全的数据存储,通过智能合约实现透明的模型所有权,以及轻松访问AI资源。 今天就加入去中心化的革命吧! #UnifAINetwork @UnifaiNetwork @UniQAgent https://t.co/NDguV62O5Q
The token breakdown from @UnifaiNetwork is remarkably comprehensive. Their AI spots patterns instantly! Early rewards still up for grabs! https://t.co/YuQxqvfuy2 Earn thousands of points: https://t.co/WcAN0AxARz #unifai
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@sunny_unifAI @UnifaiNetwork 主要很丝滑,就是要跳转到网页上有点割裂,全在网站上交互的话就更好啦 🥰
是中文
Just discovered patterns in my portfolio I never noticed thanks to @UnifaiNetwork's deep analysis. Their AI is incredible! Early rewards up! https://t.co/qoWU463pnQ Earn thousands of points: https://t.co/YdtwfB2eWr #unifai
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三、如何参与交互UnifAI Network 1、打开链接连接TG账户 https://t.co/JGHQkNM695 2、绑定Bitget钱包有额外30%奖励加成,绑定推特 https://t.co/BxczIvKd27 3、跳转TG完成交易任务,每日有积分上限 4、完成社交任务赚取更多积分 5、深度参与可以通过写文章获得奖励等 目前来看UnifAI Network 极有可能是 AI Agent 赛道的潜力黑马,UniQ仅是一个Beta版本,即便如此都已十分强大,真的建议大家去TG体验测试效果就知道为什么一定要参与UnifAI Network的早期活动!
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