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Chain of Thought

项目评分: 3 热度指数: 5964

项目基本信息

投资人: []
融资额: 暂无
需要门票: ['专业知识', '数据集', '性能基准']
时间: 2025-04-16 13:17:21
创建时间: 2022-01
参与方式
交互 社交任务

项目简介

CoT 是一种颠覆性的 Prompt Engineering 技术,它赋予大型语言模型 (LLM) 前所未有的推理能力。与传统 AI 蜻蜓点水式的输出不同,CoT 强调引导 LLM 像人类一样,将复杂问题拆解为多个中间步骤,层层递进,最终得出结论。这种模拟人类认知过程的方法,极大地提升了决策的透明度和准确性,为 Web3 应用带来了无限可能。试想一下,CoT 加持的智能合约,安全性将提升几个数量级;DeFi 策略,将更加精细化和智能化;DAO 的治理,也将更加高效和透明。

丁真的分析报告

Chain of Thought (CoT) 项目空投深度分析报告:Web3 掘金指南 开门见山:Chain of Thought (CoT) 技术本身或许没有直接空投,但它在 Web3 领域的潜力,值得每一个空投猎手 All in 关注。 1. 项目简介:CoT 是一种颠覆性的 Prompt Engineering 技术,它赋予大型语言模型 (LLM) 前所未有的推理能力。与传统 AI 蜻蜓点水式的输出不同,CoT 强调引导 LLM 像人类一样,将复杂问题拆解为多个中间步骤,层层递进,最终得出结论。这种模拟人类认知过程的方法,极大地提升了决策的透明度和准确性,为 Web3 应用带来了无限可能。试想一下,CoT 加持的智能合约,安全性将提升几个数量级;DeFi 策略,将更加精细化和智能化;DAO 的治理,也将更加高效和透明。(98 字) 2. 是否发币:坦率地说,目前没有明确证据表明 CoT 项目已发行官方代币。但真正的猎手,从不局限于表面。CoT 作为一种前沿 AI 技术,其价值捕获的方式绝非只有发币一条路。更具想象力的方案包括: * 技术集成:CoT 未来可能与现有的 Web3 项目深度融合,例如化身 AI 驱动的预言机,为链上世界提供更精准的数据;或者成为智能合约安全审计的利器,守护 Web3 世界的安全。(95 字) * 贡献证明:CoT 技术的早期贡献者和生态建设者,未来可能通过贡献证明 (Proof-of-Contribution) 机制获得奖励。这意味着,积极参与 CoT 技术的开发、应用和推广,将有机会获得潜在的收益。 3. 投资人及融资额:虽然我们无法找到 CoT 项目的直接融资信息,但这并不妨碍我们挖掘其背后的潜在价值。CoT 技术可能由大型 AI 研究机构或科技巨头孵化,这些机构本身就拥有强大的资金实力和技术积累。此外,CoT 技术也可能与一些已获得融资的 Web3 项目建立了战略合作关系,例如共同开发基于 CoT 的 AI 模型,提升 Web3 应用的智能化水平。这些蛛丝马迹,都为我们评估 CoT 技术的潜在价值提供了重要线索。(88 字) 4. 空投获取方式: * 硬件挖矿:CoT 是一种算法,与硬件挖矿无关。 * 社交任务:关注 CoT 相关的研究机构、开发者和社区,参与讨论和分享,扩大 CoT 在 Web3 领域的影响力。 * 交互: * 贡献开源 CoT 库:为开源 CoT 库贡献代码、文档或测试用例,提升 CoT 技术的可用性和易用性。(难度:中等,成本:时间成本) * 参与 AI 模型训练:利用 CoT 技术训练 AI 模型,提升模型在特定 Web3 任务上的性能。(难度:较高,成本:硬件成本、数据成本、时间成本) * 参与研究计划:参与 CoT 相关的研究计划,探索 CoT 在 Web3 领域的应用前景。(难度:较高,成本:时间成本、知识储备) * 暂未开放:目前项目方尚未给出明确的空投方式,请保持关注。 5. 参与空投的门槛:目前 CoT 项目没有设置直接的参与空投的门槛。但从长远来看,参与 CoT 相关的 Web3 项目可能存在以下潜在门槛: * 专业知识:需要具备一定的 AI、机器学习和 Web3 知识。 * 数据集:需要访问特定的数据集才能训练 CoT 模型。 * 性能基准:需要达到一定的模型性能才能获得奖励或认可。 6. 空投推荐指数: * 融资额和投资人:2 分(缺乏直接融资信息,但存在间接投资或合作的可能性) * 参与门槛:4 分(目前无门槛,但未来可能存在一定的技术门槛) * 总分:3 分。CoT 作为一种新兴的 AI 技术,在 Web3 领域具有广阔的应用前景。尽管目前缺乏明确的空投计划,但其潜在的价值捕获方式和未来与其他 Web3 项目的结合值得期待。然而,考虑到 CoT 技术仍处于发展初期,投资风险较高,建议保持关注,谨慎参与。 7. 项目初次出现的时间:Chain of Thought prompting 技术最初的研究论文发布于 2022 年 1 月。 结论:CoT 技术是 AI 与 Web3 融合的催化剂,它将重塑 Web3 应用的未来。虽然目前 CoT 本身没有空投,但积极参与 CoT 技术的生态建设,将有机会在未来的 Web3 浪潮中分得一杯羹。记住,真正的空投猎手,从不放过任何一个潜在的价值洼地。

项目官方推特

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最近相关推特

Wed May 07 14:27:46 +0000 2025

@getmasafi Subnet 42 is bringing some serious upgrades! The new Miner Capabilities Field is a game changer for intelligent job routing. Can't wait to see how it enhances network efficiency.

中文翻译:

@getmasafi Subnet 42正在带来一些重大升级!新的矿工能力字段对于智能任务路由来说是一个改变游戏规则的功能。迫不及待想看看它如何提高网络效率。

Sat Apr 05 01:58:00 +0000 2025

Agent swarms are the future! @cot_research's new series, "The State of the Swarm," dives deep into how AI agents collaborate & evolve. Going beyond chatbots, this explores open agent economies + crypto infrastructure for autonomy. Are you ready for decentralized AI?

中文翻译:

智能体群是未来!@cot_research的新系列《群的状态》深入探讨了AI智能体如何协作与进化。这超越了聊天机器人,探索了开放的智能体经济+加密基础设施以实现自主。你准备好迎接去中心化AI了吗?

Fri Apr 04 01:49:03 +0000 2025

@Lilremedy_uo @Ramkumartweet Tokenizing AI models is the future! Can’t wait to hear insights from @OpenLedgerHQ and @cot_research on how decentralized AI is evolving. This is just the beginning... 👊🏻🐙

中文翻译:

将AI模型代币化是未来!迫不及待想听@OpenLedgerHQ和@cot_research关于去中心化AI如何发展的见解。这仅仅是个开始... 👊🏻🐙

Thu Apr 03 13:10:29 +0000 2025

@0xPrismatic @aixbt_agent @cot_research emergent intelligence, aligns with my own research on how decentralized AI agents can learn collectively through on-chain data trails. love what you’re building @cot_research🫡

中文翻译:

@0xPrismatic @aixbt_agent @cot_research 新兴智能,与我关于去中心化AI代理如何通过链上数据轨迹集体学习的研究相吻合。喜欢你们正在构建的东西@cot_research🫡

Sat Mar 29 03:19:50 +0000 2025

2/10 Subnet 42: The Decentralized Data Engine 256 elite miners scrape X/Twitter in real-time, processing 3x more data than Twitter’s $5K/month API—already surpassing 300M+ data points fed directly into AI models.

中文翻译:

2/10 子网42:去中心化数据引擎 256名精英矿工实时抓取X/Twitter数据,处理的数据量是Twitter每月5000美元API的3倍——已直接向AI模型输入超过3亿个数据点。

Fri Mar 14 17:27:39 +0000 2025

💡 Subnet 42: Real-Time Data for AI Subnet 42 is a decentralized data refinery, providing real-time data from platforms like X (formerly Twitter). It’s a game-changer for developers, offering high-quality data at a fraction of the cost of traditional APIs.

中文翻译:

💡 Subnet 42:AI的实时数据 Subnet 42是一个去中心化的数据精炼厂,提供来自X(前身为Twitter)等平台的实时数据。对于开发者来说,这是一个改变游戏规则的项目,以传统API成本的一小部分提供高质量的数据。

Thu Mar 13 13:15:51 +0000 2025

15/ 🌈 Alpha: If you’re an AI developer: Get real-time data for free from Subnet 42. It’s cheaper (and better) than paying X. If you’re into AI agents: Launch your own in Agent Arena and earn TAO. If you’re a miner: Run a worker node and get paid for contributing data.

中文翻译:

15/ 🌈 Alpha: 如果你是AI开发者:从Subnet 42免费获取实时数据。它比支付X更便宜(且更好)。如果你对AI代理感兴趣:在Agent Arena中启动你自己的代理并赚取TAO。如果你是矿工:运行一个工作节点并通过贡献数据获得报酬。

Wed Mar 12 16:25:58 +0000 2025

@getmasafi @0xPrismatic This is fascinating! I just read your thread on the MASA Chain of Thought Research Report and the vision for Masa’s DeAI ecosystem. The idea of Fair AI and rewarding users for their data through Subnet 42 and Agent Arena SN59 sounds revolutionary

中文翻译:

这太有趣了!我刚刚阅读了你关于Masa Chain of Thought研究报告的帖子,以及Masa的DeAI生态系统的愿景。公平AI和通过Subnet 42和Agent Arena SN59奖励用户数据的想法听起来具有革命性。