Oasis Feng,试图用“第一性原理”解构区块链不可能三角。项目目标明确:挑战行业共识,为技术创新寻找新思路。
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(April 6, 2025 Anthony Rong, Nvidia at Regional Vice President of Engineering) “#NVIDIA just announced the integration of Hedera Hashgraph (HBAR) into its AI system – a powerful combination that could reshape the future of decentralized AI and enterprise blockchain applications.” #HBAR #HEDERA #XRP #XRPArmy #ISO20022 #XRPFamily https://t.co/lGFuqoP8DO
NVIDIA刚刚宣布将Hedera Hashgraph(HBAR)集成到其AI系统中——这一强大组合可能重塑去中心化AI和企业区块链应用的未来。
Nvidia, a leading tech company famous for its GPUs and AI innovations, is now incorporating Hedera Hashgraph (HBAR) into its AI systems. This move represents a big step forward in blending blockchain with artificial intelligence. This collaboration could transform decentralized AI and business blockchain solutions. By using Hedera’s quick, secure, and eco-friendly public ledger, Nvidia seeks to ensure real-time data accuracy and trustworthiness in AI outputs, a growing need across various sectors. Benefits for fields like healthcare, finance, supply chains, and autonomous driving, where reliable data is crucial. Hedera’s ability to transparently track unalterable data origins helps combat misinformation, errors, and fraud in AI. Its speed and low energy use also match Nvidia’s goals for efficient, green tech. This partnership shows blockchain and AI working together, paving the way for a more ethical, transparent, and sustainable digital world.
英伟达是一家以GPU和AI创新闻名的领先科技公司,现在正将Hedera Hashgraph(HBAR)整合到其AI系统中。这一举措代表了区块链与人工智能融合的重大进步。 这种合作可能会改变去中心化AI和商业区块链解决方案。通过使用Hedera快速、安全且环保的公共账本,英伟达旨在确保AI输出中实时数据的准确性和可信度,这是各行业日益增长的需求。 对医疗保健、金融、供应链和自动驾驶等领域有益,这些领域对可靠数据至关重要。Hedera能够透明地追踪不可更改的数据来源,有助于对抗AI中的错误信息、错误和欺诈。 其速度和低能耗也符合英伟达对高效、绿色技术的目标。这种合作关系展示了区块链和AI的协同工作,为一个更道德、透明和可持续的数字世界铺平了道路。
知道自己知道 节点对自己所获数据的有效性可以独立作出判断,无需等待外部验证。这是现阶段最理想的状态,也是一些前沿分布式账本项目在共识机制设计上所追求的目标。 无论 Hedera Hashgraph 的「虚拟投票」,Avalanche 的随机抽样和概率共识,还是 Nano 的 Block Lattice,都在朝着这个方向努力。\
知道自己知道 节点对自己所获数据的有效性可以独立作出判断,无需等待外部验证。这是现阶段最理想的状态,也是一些前沿分布式账本项目在共识机制设计上所追求的目标。 无论 Hedera Hashgraph 的「虚拟投票」,Avalanche 的随机抽样和概率共识,还是 Nano 的 Block Lattice,都在朝着这个方向努力。