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Pluralis Research

项目评分: 4 热度指数: 87779

项目基本信息

投资人: ["CoinFund", "Union Square Ventures (USV)", "Topology", "Variant", "Eden Block", "Bodhi Ventures", "Balaji Srinivasan (天使投资人)"]
融资额: 7600000
需要门票: []
时间: 2025-03-21 20:04:37
创建时间: 2024-初
参与方式
社交任务

项目简介

Pluralis Research通过协议学习推动协作模型训练,确保经济可持续性和开放参与。

丁真的分析报告

作为一名Web3空投猎手,我对Pluralis Research项目进行了深入分析,以下是我的空投分析报告: 1. **是否发币**: 目前没有确凿的证据表明 Pluralis Research 已经发行了官方代币。为了避免混淆,我深入研究了市面上是否存在同名代币。在Arbitrum链上,确实存在一个名为PR的代币,合约地址为`0x0e...5fce`。**请务必注意,该代币并非Pluralis Research官方发行,参与交易存在风险。** 务必通过官方渠道获取信息,避免上当受骗。 2. **投资人及融资额**: Pluralis Research 成功完成了种子轮融资,总额为 760 万美元。以下是投资机构的详细信息: | 投资机构 | 投资轮次 | 投资金额 | | --- | --- | --- | | CoinFund | 种子轮 | 未披露 | | Union Square Ventures (USV) | 种子轮 | 未披露 | | Topology | 种子轮 | 未披露 | | Variant | 种子轮 | 未披露 | | Eden Block | 种子轮 | 未披露 | | Bodhi Ventures | 种子轮 | 未披露 | | Balaji Srinivasan (天使投资人) | 种子轮 | 未披露 | 3. **空投获取方式**: 目前 Pluralis Research 尚未正式公布空投计划,但我们可以根据其项目特点进行推测: * **硬件挖矿**Pluralis Research 专注于去中心化 AI 模型的训练,未来可能通过激励用户提供计算资源(例如 GPU)参与模型训练的方式进行空投。考虑到AI模型训练的算力需求,预计需要中高端GPU,例如NVIDIA RTX 3090或更高型号。成本方面,一张RTX 3090显卡目前价格在1000美元左右。*:*参与难度中等**: * **社交任务**关注 Pluralis Research 的 [Twitter](https//twitter.com/pluralisai) 、加入 [Discord](https//discord.com/) 社群等社交任务是Web3项目常见的空投方式。建议保持关注,及时参与。*:::*参与难度简单**: * **交互**如果未来 Pluralis Research 推出测试网或主网,参与交互(例如使用其 AI 模型、参与数据贡献等)可能会获得空投。同样,这也需要等待官方进一步的消息。*:*参与难度中等**: * **暂未开放**: 目前项目方尚未给出明确的空投获取方式,需要持续关注项目进展。 4. **参与空投的门槛**: 目前没有明确的参与空投门槛。但根据 Web3 项目的常见做法,以下几种情况可能会成为门槛: * **需要购买节点资格或 NFT**: 某些项目会通过出售节点资格或 NFT 的方式来筛选空投参与者。需要关注 Pluralis Research 是否会采用类似的方式。 * **需要购买项目方特定的设备**: 考虑到 Pluralis Research 的 AI 模型训练可能需要特定的硬件,未来可能需要用户购买项目方定制的硬件设备才能参与空投。但这种可能性相对较低。 * **需要持有特定代币**: 如果 Pluralis Research 未来发行代币,可能需要持有一定数量的代币才能获得空投资格。 * **需要质押**: 质押代币是另一种常见的空投门槛。用户需要将一定数量的代币质押到项目中才能获得空投。 * **需要提交申请**: 某些项目会要求用户提交申请,通过筛选后才能获得空投资格。 5. **空投推荐指数**: * **硬件挖矿潜力评分 - 3/5**:(成本较高,技术门槛较高,回报不确定) * **社交任务潜力评分 - 5/5**:(成本低,门槛低,潜在回报可能较低) * **交互潜力评分 - 4/5**:(成本中等,门槛中等,潜在回报可能中等) **综合推荐指数4.0/5**: Pluralis Research 是一个值得关注的 Web3 项目,虽然目前空投信息尚未明确,但考虑到其强大的投资背景和潜在的应用前景,建议保持关注并积极参与可能的社交任务和交互活动,以增加获得空投的机会。 **风险提示**: 参与Web3空投需要注意女巫攻击的风险。请勿通过创建大量虚假账户等方式参与空投,否则可能会被项目方取消资格。 请注意,以上分析仅为个人观点,不构成任何投资建议。Web3 项目风险较高,请务必 DYOR (Do Your Own Research),谨慎参与。

项目官方推特

查看项目官方Twitter发布的推文

最近相关推特

Wed May 07 13:53:31 +0000 2025

🚀 @PluralisHQ raised $7.6M (USV, CoinFund) to pioneer Protocol Learning: decentralized AI training via global compute swarms. Models are co-trained across devices without full weight extraction-ensuring open access and collective ownership. #AI #DePIN https://t.co/DlvbJqhlWw

中文翻译:

🚀 PluralisHQ筹集了760万美元(USV, CoinFund),以开创协议学习的先河:通过全球计算群进行去中心化AI训练。模型在设备间共同训练,无需提取完整权重,确保开放访问和集体所有权。#AI #DePIN

Wed Apr 30 06:16:53 +0000 2025

Join Pluralis reasearch waitlist 🪂 ➡️ Pluralis Research develops Protocol Learning for decentralized, collaborative AI model training. 💵Raised $7.6 million funding from Coinfund and Union square ventures. 👉 Join waitlist : https://t.co/kIHDpf8aoe ✓ Fill all info ✓ Submit https://t.co/bFpc0mUBcH

中文翻译:

加入Pluralis研究的候补名单 🪂 ➡️ Pluralis Research为去中心化、协作式AI模型训练开发协议学习。 💵已从Coinfund和Union square ventures筹集760万美元资金。 👉 加入候补名单:https://t.co/kIHDpf8aoe ✓ 填写所有信息 ✓ 提交 https://t.co/bFpc0mUBcH

Tue Apr 29 09:57:04 +0000 2025

The Future of AI Is @PluralisHQ Decentralized AI Development: Pluralis is pioneering "Protocol Learning" to train AI models collaboratively across distributed networks, avoiding centralized control. Open & Verifiable Infrastructure: Focuses on building cryptographic and economic frameworks for AI systems that are transparent, accountable, and open source. Democratized Participation: Enables anyone to contribute to or benefit from AI model training, fostering collective ownership and control. Backed by Top Investors: Raised $7.6M in seed funding from Union Square Ventures, CoinFund, and notable backers like Balaji Srinivasan and more, Led by Experts: Founded by Alexander Long, a former Amazon researcher with deep AI expertise and a vision for equitable technology. Mission Driven: Aims to create a globally competitive, community governed AI infrastructure rooted in web3 values. @grapes_ova @hanriiiver

中文翻译:

AI的未来是@PluralisHQ 去中心化AI开发:Pluralis正在开创"协议学习",通过分布式网络协作训练AI模型,避免中心化控制。 开放可验证的基础设施:专注于为AI系统构建透明、可问责且开源的经济框架。 民主化参与:让任何人都能为AI模型训练做出贡献或从中受益,促进集体所有权和控制权。 顶级投资者支持:从Union Square Ventures、CoinFund以及Balaji Srinivasan等知名支持者处筹集了760万美元种子资金。 专家领导:由前亚马逊研究员Alexander Long创立,他在AI领域拥有深厚专业知识,并怀有公平技术的愿景。 使命驱动:旨在创建一个具有全球竞争力、社区治理的AI基础设施,植根于web3价值观。

Sun Apr 27 22:09:16 +0000 2025

We have been supporting decentralized AI training efforts at @coinfund_io since our 2022 investment in @gensynai. It’s absolutely phenomenal to watch companies like @gensynai, @PrimeIntellect, and @PluralisHQ getting more mainstream validation.

中文翻译:

自2022年投资@gensynai以来,我们一直在@coinfund_io支持去中心化AI训练工作。看到像@gensynai、@PrimeIntellect和@PluralisHQ这样的公司获得更多主流认可,真是太棒了。

Sun Apr 27 22:05:16 +0000 2025

@QuantKris @AnthropicAI @jackclarkSF Monetization will come through co-ownership of weights in sharded models, creating an inference based business model just like in centralized AI. @PluralisHQ is leading here.

中文翻译:

@QuantKris @AnthropicAI @jackclarkSF 货币化将通过分片模型中权重的共同所有权实现,创建基于推理的商业模式,就像在中心化AI中一样。@PluralisHQ 在这方面处于领先地位。

Sun Apr 27 20:13:24 +0000 2025

🚀 Exciting #AI innovation alert! @PluralisHQ is pioneering "Protocol Learning" - a revolutionary approach to decentralized AI training where models are split across distributed devices.

中文翻译:

🚀 激动人心的#AI创新警报!@PluralisHQ正在开创“协议学习”——一种革命性的去中心化AI训练方法,模型被拆分到分布式设备上。

Sun Apr 27 09:19:42 +0000 2025

@PluralisHQ speaks on asynchronous SWARM parallelism in decentralized AI training at #ICLR2025. A major step for scalable machine learning. https://t.co/FZgH5LJpTr

中文翻译:

@PluralisHQ在#ICLR2025上讨论了去中心化AI训练中的异步SWARM并行技术。这是可扩展机器学习的重要一步。

Sun Apr 27 03:10:09 +0000 2025

ai的去中心化,让一部分权利下放到小型用户或者算力手中,而不是一味追求集中算力的权利化控制,这是一个很重要的思维。 @PluralisHQ 的协议学习将去中心化训练变得可以实施,节点在地理上是分开的,并通过低带宽互连传递梯度和激活信息。在我看来这会极大利用全球算力,并且避免了权利的集中化。 https://t.co/e6EqHMXlCp

中文翻译:

人工智能的去中心化,将部分权力下放给小型用户或算力提供者,而不是一味追求集中化的算力控制,这是一个非常重要的理念。@PluralisHQ 的协议学习使得去中心化训练成为可能,节点在地理上是分散的,并通过低带宽互连传递梯度和激活信息。在我看来,这将极大地利用全球算力,并避免权力的集中化。

Sat Apr 26 04:43:11 +0000 2025

CÁC LĨNH VỰC HOT ĐƯỢC ĐẦU TƯ TRONG Q1/2025 *Dòng vốn đầu tư của Crypto VC đạt 4,8 tỷ đô la trong quý 1 năm 2025, cao nhất kể từ quý 3 2022 *Xu hướng đầu tư đang rõ rệt dịch chuyển khỏi các narratives cũ như memecoin hay DeFi thuần. 3 phân khúc AI, DePIN, RWA dẫn đầu – với điểm chung là ứng dụng thực tế rõ ràng, cơ sở hạ tầng mạnh, và tiếp cận người dùng ngoài thị trường crypto gốc. *Dữ liệu từ CryptoRank cho thấy các lĩnh vực đang hút dòng tiền lớn nhất quý này gồm: - #AI: Mahojin, Olas, Privasea, Pluralis Research, Prime Intellect. - #DePIN: DoubleZero, Beamable, Geodnet, NodeGo, BitRobot. - #DeFi: Ethena, Solv Protocol, August, Infrared, Plasma. - #RWA: Manifest Finance, Chronicle, Mavryk Network, Teneo Protocol, Uranium Digital. - #CeFi: Mesh, Bitwise, Rain, Figure, Binance. - #Services: Privy, Dfns, D3, Phantom, Raise. => Có vẻ các quỹ đầu tư mạo hiểm truyền thống đang nhắm tới những giải pháp có thể scale ra thế giới thực, thay vì chỉ "farm tiền" nội bộ trong ngành.

中文翻译:

2025年第一季度热门投资领域 *2025年第一季度,加密货币风险投资资金达到48亿美元,创下自2022年第三季度以来的最高纪录 *投资趋势明显从旧叙事如memecoin或纯DeFi转移。AI、DePIN、RWA三个领域领先——共同特点是具有明确的实际应用、强大的基础设施以及触及原生加密货币市场以外的用户。 *CryptoRank的数据显示,本季度吸引大量资金的领域包括: - #AI: Mahojin, Olas, Privasea, Pluralis Research, Prime Intellect. - #DePIN: DoubleZero, Beamable, Geodnet, NodeGo, BitRobot. - #DeFi: Ethena, Solv Protocol, August, Infrared, Plasma. - #RWA: Manifest Finance, Chronicle, Mavryk Network, Teneo Protocol, Uranium Digital. - #CeFi: Mesh, Bitwise, Rain, Figure, Binance. - #Services: Privy, Dfns, D3, Phantom, Raise. => 看来传统风险投资基金正在瞄准那些能够扩展到现实世界的解决方案,而不仅仅是行业内部的“资金耕作”。

Tue Apr 22 09:45:50 +0000 2025

Pluralis Research is an AI company focused on developing "Protocol Learning," a decentralized approach to training and owning foundation AI models. Unlike traditional open-source AI, which often relies on large corporations releasing model weights, https://t.co/GBxgCddbs8

中文翻译:

Pluralis Research是一家专注于开发"协议学习"的人工智能公司,这是一种去中心化的方法,用于训练和拥有基础AI模型。与传统的开源AI不同,后者通常依赖于大公司发布的模型权重。